Medicininis vaizdavimas yra labai svarbus laiku nustatyti sunkias ligas, tokias kaip vėžys. Tačiau rankinis nuskaitymo aiškinimas yra daug laiko reikalaujantis procesas. Sveikatos priežiūros specialistai diagnostikos tikslais vis dažniau naudoja AI varomus įrankius, nes tokios technologijos gali būti labai veiksmingos nustatant ir suskirstant į kategorijas.

Sidnėjaus, Australijos pagrindinio startuolio „Harrison.ai“ sukūrė AI įjungtą medicininės diagnostikos programinę įrangą ir paslaugas, skirtas analizuoti CT nuskaitymus, rentgeno spindulius ir patologijos skaidres radiologams ir medicinos ekspertijam. Antradienį „The Startup“ pareiškė, kad surinko 112 mln. USD, tai yra 179 mln. AUD, C serijos finansavimui, kad padidintų savo tarptautinę pasiekiamumą pagrindinėse rinkose, įskaitant JAV, EMEA ir Azijos Ramiojo vandenyną. Paklausus jos vertinimą, ji atmetė.

„Aware Super“, „ECP Asset Management“ ir „Horizons Ventures“ kartu su naujais investuotojais, įskaitant Nacionalinį rekonstrukcijos fondą, ORD MINNETT, „Wollemi Capital Group“ ir grįžtančius investuotojus, tokius kaip „Alpha JWC Ventures“ ir „Blackbird Ventures“, „Horizons Ventures“.

„Harrison.ai“ siūlo du skirtingus produktus: diagnostikos programinę įrangą, orientuotą į radiologiją, vadinamą „Annalise.ai“, ir į patologiją orientuotą pasiūlymą „Franklin.ai“-abu su pagrindiniu tikslu-padėti gydytojams tiksliau ir efektyviau ir efektyviau. „Startup“ mano, kad AI įrankiai gali padėti anksti nustatyti sveikatos sutrikimus, pagreitinti sprendimus dėl gydymo ir sutrumpinti pacientų laukimo laiką.

„Antroji akių pora“

„Radiologija (rentgeno spinduliai, KT nuskaitymai) ir patologija (audinių biopsijos) yra kritinės diagnostikos priemonės, patvirtinančios medicinines diagnozes“,-išskirtiniame interviu „TechCrunch“ sakė dr. Aengus Tran, „Harrison.AI“ generalinis direktorius ir vienas iš įkūrėjų. „(Harisono) sprendimai taip pat veikia kaip antroji radiologų ir patologų akių pora, padidindami darbo eigos efektyvumą, tuo pačiu sumažinant klaidingą vėžio diagnozės riziką ir kitas kritines ligas – be galo pagerinant paciento rezultatus.“

„The Startup“ nori, kad jos technologija padėtų išspręsti visuotinį kvalifikuotų gydytojų trūkumą ir diagnozės, turinčios įtakos tiek sukurtoms, tiek nepakankamai išsivysčiusioms sveikatos priežiūros sistemoms, padidėjo.

„Harrison.ai“ 2018 m. Įkūrė broliai dr. Aengus Tran ir Dimitry Tran, kurie užaugo Vietname prieš persikeldami į Australiją. Sidnėjuje apmokytas gydytojas Aengusas iš pirmo žvilgsnio pamatė diagnozės ir gydymo pajėgumų apribojimus, dėl kurių pacientai buvo prasta. Dimitrijus ir Aengusas subūrė komandą, kad sukurtų „Harrison.ai“, naudodamiesi atitinkama patirtimi sveikatos priežiūros strategijoje ir medicinos/AI žiniose, siekdami padidinti sveikatos priežiūros pajėgumus per AI automatizavimą.

Naujausias „Startup“ finansavimas, kuris pritraukia „Harrison.AI“ iš viso iki 240 mln.

Nuo savo B serijos „The Startup“ įsteigė „Franklin.ai“, savo patologijos sprendimą; Nors pirmasis jo prostatos biopsijos produktas yra kuriamas ir bus prieinamas 2025 m., Per Tran.

Jis pradėjo pinigus iš „Annalise.ai“ dar 2022 m. – ir per pastaruosius trejus metus iš eilės sudarė trigubas kasmetines pasikartojančias pajamas už radiologijos pasiūlymą, pridūrė jis. „Annalise.AI“ šiuo metu veikia daugiau nei 1000 sveikatos priežiūros įstaigų įvairiose šalyse, remdama daugiau nei 6 milijonų pacientų gydymą.

„Startup“, kuriame dabar dirba maždaug 200 darbuotojų, išsiplėtė už Australijos ribų ir dabar veikia 15 šalių, įskaitant JK, JAV, Italiją, Vokietiją, Ispaniją, JAE, Naująją Zelandiją, Singapūrą, Indiją, Malaiziją ir Vietnamą. Jis turi reguliavimo leidimą klinikiniam naudojimui 40 šalių, įskaitant 12 FDA leidimų JAV, ir šiais metais planuoja įkurti Šiaurės Amerikos buvimą Bostone.

„Mes turime tipišką programinės įrangos pajamų modelį – panašų į daugelį„ SaaS “kompanijų – todėl mūsų klientams yra paprasta pirkti ir diegti naudoti klinikinėje praktikoje“, – sakė „Harrison.AI“ generalinis direktorius.

Konkurencija

Erdvėje yra daugybė žaidėjų, įskaitant „AIDOC“, „Gleamer“, „Rad AI“ ir „Zebra“. Tačiau „Tran“ teigia, kad ji sugebėjo išsiskirti iš konkurentų, nes jo krūtinės ląstos rentgeno spindulių produktas 40 šalių įgijo reguliavimo patvirtinimą, kad būtų galima aptikti iki 124 išvadų, kurios, jos teigimu, yra maždaug 4x tai, ką gali padaryti konkurentai.

Pradedančioji įmonė taip pat teigia, kad tyrimai rodo, kad Harrisono AI krūtinės ląstos rentgenografijoje gali padėti anksčiau nustatyti plaučių vėžį, o tai gali būti diagnozuota daugiau nei 32% atvejų 16 mėnesių anksčiau. )

Panašiai jo KT smegenų produktas gavo reguliavimo leidimą aptikti iki 130 išvadų, vėlgi, TRAN duomenimis, maždaug 4x didesnis nei konkurentų skaičius.

„Tai įmanoma per mūsų prieigą prie didelių duomenų rinkinių, kuriuos pertvarkė daugiau nei 250 gydytojų specialistų, daugiau nei 240 000 valandų“,-sakė jis ir pridūrė, kad startuolis panaudos keletą naujų finansavimo, kad būtų galima išlyginti lygią. Daugiau AI automatizavimo daugiau diagnostinių testų, išskyrus radiologiją ir patologiją.

Praėjusiais metais įmonė paleido „Harrions.Rad.1“, radiologijos specifinį regėjimo kalbos modelį, galintį atsakyti į atviras vaizdinius klausimus apie radiologinius vaizdus, ​​aptikti išvadas ir pateikti aprašymus. Šis modelis, kuris nėra komerciškai prieinamas, tačiau yra prieinamas tyrėjams, pramonės partneriams ir reguliavimo institucijoms – „The Startup“ produktai ir pralenkia kitus pagrindinius modelius, taip pat standartinius radiologijos egzaminus, kuriuos atlieka žmogaus radiologai, teigia bendrovė.