„Microsoft“ paskelbė apie naujausią „Phi“ generuojamųjų AI modelių šeimos papildymą.
„Microsoft“ teigia, kad modelis, vadinamas „Phi-4“, yra patobulintas keliose srityse, palyginti su jo pirmtakais, ypač matematikos problemų sprendimu. Tai iš dalies pagerėjusios treniruočių duomenų kokybės rezultatas.
Nuo ketvirtadienio vakaro „Phi-4“ pasiekiama labai ribota prieiga: tik neseniai „Microsoft“ paleistoje „Azure AI Foundry“ kūrimo platformoje ir tik mokslinių tyrimų tikslais pagal „Microsoft“ tyrimų licencijos sutartį.
Tai naujausias „Microsoft“ mažos kalbos modelis, kurio parametrų dydis yra 14 milijardų, ir jis konkuruoja su kitais mažais modeliais, tokiais kaip GPT-4o mini, Gemini 2.0 Flash ir Claude 3.5 Haiku. Šie AI modeliai dažnai yra greitesni ir pigesni, tačiau per pastaruosius kelerius metus mažų kalbų modelių našumas palaipsniui didėjo.
Šiuo atveju „Microsoft“ priskiria Phi-4 našumo šuolį „aukštos kokybės sintetinių duomenų rinkinių“ naudojimui, kartu su aukštos kokybės žmonių sukurto turinio duomenų rinkiniais ir kai kuriais neapibrėžtais patobulinimais po mokymo.
Daugelis dirbtinio intelekto laboratorijų atidžiau tyrinėja naujoves, kurias šiais laikais gali sukurti sintetiniai duomenys ir paskelbti mokymai. „Scale AI“ generalinis direktorius Alexandr Wang ketvirtadienį tviteryje pareiškė, kad „pasiekėme išankstinio mokymo duomenų sieną“, patvirtindamas keletą pranešimų šia tema per pastarąsias kelias savaites.
Pažymėtina, kad „Phi-4“ yra pirmasis „Phi“ serijos modelis, išleistas pasitraukus Sébastienui Bubeckui. Bubeckas, buvęs „Microsoft“ dirbtinio intelekto viceprezidentu ir pagrindinis bendrovės „Phi“ modelio kūrimo veikėjas, spalį paliko „Microsoft“ ir prisijungė prie „OpenAI“.
