„Runway“, viena iš kelių AI pradedančiųjų, kuriančių vaizdo įrašų generavimo technologijas, šiandien paskelbė API, leidžiančią kūrėjams ir organizacijoms kurti generuojamuosius AI modelius į trečiųjų šalių platformas, programas ir paslaugas.
Šiuo metu ribota prieiga (yra laukiančiųjų sąrašas), Runway API siūlo tik vieną modelį – Gen-3 Alpha Turbo, greitesnę, bet mažiau pajėgią Runway flagmano Gen-3 Alpha versiją, ir du planus Build (kuris yra skirta asmenims ir komandoms) ir Įmonei. Bazinė kaina yra vienas centas už kreditą (1 vaizdo įrašo sekundė kainuoja 5 kreditus), o Runway teigia, kad „patikimi strateginiai partneriai“, įskaitant rinkodaros grupę „Omnicom“, jau naudoja API.
„Runway“ API taip pat pateikiami neįprasti atskleidimo reikalavimai. Visose API naudojančiose sąsajose turi būti aiškiai rodoma reklamjuostė „Powered by Runway“, nukreipianti į „Runway“ svetainę, rašo bendrovė tinklaraščio įraše, kad „(padėtų) naudotojams suprasti technologiją, kuri yra (programos), laikantis mūsų naudojimo sąlygų. “
„Runway“, kurią remia investuotojai, įskaitant „Salesforce“, „Google“ ir „Nvidia“, ir kuris paskutinį kartą buvo įvertintas 1,5 mlrd. USD, susiduria su didele konkurencija vaizdo įrašų generavimo srityje, įskaitant „OpenAI“, „Google“ ir „Adobe“. Tikimasi, kad „OpenAI“ šį rudenį tam tikra forma išleis vaizdo įrašų generavimo modelį „Sora“, o tokie startuoliai kaip „Luma Labs“ ir toliau tobulins savo technologijas.
Preliminariai paleidus Runway API, Runway tampa vienu iš pirmųjų AI pardavėjų, siūlančių vaizdo įrašų generavimo modelį per API. Tačiau nors API gali padėti įmonei siekti pelningumo (arba bent jau susigrąžinti dideles mokymo ir modelių eksploatavimo išlaidas), ji neišspręs su šiais modeliais ir generatyviosiomis AI technologijomis susijusių teisinių klausimų plačiau.
„Runway“ vaizdo įrašus generuojantys modeliai, kaip ir visi vaizdo įrašą generuojantys modeliai, buvo mokomi pagal daugybę vaizdo įrašų pavyzdžių, kad „išmoktų“ šiuose vaizdo įrašuose pateiktus modelius, kad būtų galima sukurti naują filmuotą medžiagą. Iš kur gauti treniruočių duomenys? „Runway“ atsisako pasakyti, kaip ir daugelis šių dienų pardavėjų – iš dalies dėl baimės paaukoti konkurencinį pranašumą.
Tačiau mokymo informacija taip pat yra galimas su IP susijusių ieškinių šaltinis, jei „Runway“ mokėsi apie autorių teisių saugomus duomenis be leidimo. Yra įrodymų, kad tai iš tikrųjų buvo padaryta – liepos mėn. „404 Media“ ataskaitoje buvo atskleista „Runway“ treniruočių duomenų lentelė, kurioje buvo nuorodos į „Netflix“, „Disney“, „Rockstar Games“ ir kūrėjams, tokiems kaip Linus Tech Tips ir MKBHD, priklausančius „YouTube“ kanalus.
Neaišku, ar „Runway“ galiausiai įsigijo kurį nors iš skaičiuoklėje esančių vaizdo įrašų, kad mokytų savo vaizdo įrašų modelius. Interviu su „TechCrunch“ birželį „Runway“ įkūrėjas Anastasis Germanidis tik pasakė, kad įmonė modelių mokymui naudoja „kuruojamus, vidinius duomenų rinkinius“. Tačiau jei taip būtų, tai nebūtų vienintelis dirbtinio intelekto pardavėjas, greitai ir laisvai besilaikantis autorių teisių įstatymų.
Anksčiau šiais metais OpenAI CTO Mira Murati visiškai neneigė, kad Sora buvo apmokyta „YouTube“ turinio. Pranešama, kad „Nvidia“ naudojo „YouTube“ vaizdo įrašus, kad išmokytų vidinį vaizdo įrašų generavimo modelį „Cosmos“.
Daugelis generatyvių dirbtinio intelekto pardavėjų mano, kad sąžiningo naudojimo doktrina suteikia teisinį pagrindą. Kiti yra mažiau linkę rizikuoti arba laiko „etiškesnį“ požiūrį į modelių mokymą kaip perspektyvų pardavimo tašką. Tobulėti jos Teigiama, kad vaizdo įrašus generuojančių modelių „Adobe“ menininkams siūlo mokėjimus už klipus. Jei mums pasiseks, teismuose pasiekusios bylos pakankamai greitai suteiks aiškumo.
Kad ir kaip būtų, aiškėja vienas dalykas: generatyvūs AI vaizdo įrankiai grasina sugriauti kino ir televizijos pramonę, kaip mes ją žinome. 2024 m. atliktas tyrimas, kurį užsakė Holivudo animatorių ir karikatūristų sąjunga Animation Guild, parodė, kad 75 % filmų gamybos įmonių, kurios pritaikė dirbtinį intelektą, sumažino, konsolidavo arba panaikino darbo vietas po to, kai įdiegė šią technologiją. Tyrimas taip pat apskaičiavo, kad iki 2026 m. daugiau nei 100 000 JAV pramogų darbų bus sutrikdyta dėl generatyvaus AI.
